Alexa數據只是一種第三方工具，作為網站之間比較及分析流量的參考。很不幸地，雖然裝設Alexa工具列當樣本種子的網友很多，但其實有更多的網友連Alexa聽都沒聽過，更別談裝有Alexa工具列這種東西，所以，如果一個團隊，想要故意操控Alexa，只要不要太誇張引人注目的話，是很容易進行的事。
筆者在2003年8月開始從事網頁設計SOHO開始，從那一刻開始，就開始接觸Alexa並安裝它的工具列。那時候的時空背景和現在不大相同，寬頻網路還在ADSL 512K/64K為主，不過筆者自己架站一直用著雙向512K的線路，網站架在電腦上，本機工作，而且幾乎醒來就是在做網站摸網路，除了吃飯很少出門，電影”電車男”是宅男的話，筆者大概是宅宅n男。所以，筆者自己的網站Alexa數據很漂亮，因為帶有Alexa工具列的網友一直在線上看網頁、修改網頁，不過，那都是筆者自己啦。今天為了教學，筆者會把以前的網站抓出來自我檢討一下，也讓想研究其它網站Alexa數據的網友有基本的認知，筆者也會引用曾作弊的網站Alexa流量圖表，這樣讀者們就一目瞭然。
Alexa圖表說明
A區：Reach，網站在樣本流量中所得到的占有率。
B區：Traffic Rank，該網站在樣本流量中的世界排名。
C區：PageViews，每個樣本訪客平均觀看頁數。
D區：Range，設定觀察的時間長度。
E區：Smoothing，曲線平滑化，調越高越平滑，調最低可見最清楚的數據變化。
F區：將曲線圖放大或維持一般。
G區：網站間的比較，輸入不同網站之間的網址，會出現各站曲線，分別以不同顏色代表。
Alexa範例
上圖是筆者一個網頁設計作品集，分享火力，在2003年的10月18日建站完成，為了小小的網路夢，筆者也幻想它成為屬一屬二的大網站，但很現實的，訪客從那裡來？所以我請求某一知名免費留言版的網站幫我廣告，雖然時代的潮流擋不住，現在很多免費的Blog、個人新聞台等等，該廠商的免費服務已沒落。但在2003年以前，免費留言版是很火紅的，該留言版官方網站在當時Alexa在一千多名，開放Popup(彈出視窗，一進去該站提供的留言版就會強迫彈出一個holy.be視窗)，於是乎筆者的小Linux伺服器和512K線路，承受不住這樣的流量，呈現當機狀態三天(非常地慢但還是在運作中)，而Alexa當日流量也進入世界排名三千名內，真後悔那時沒抓圖紀念一下，筆者的網站holy.be單日破百萬人次點閱，真正成為台灣第六大入口網站。註：看不懂筆者的冷笑話請見破解不實網路新聞報導一文。
讀者們看了以上的示意圖就瞭解了吧！Alexa流量會受到樣本影響，但如果是一個真正有流量的網站的話，它不該是這樣的。
Smoothing的區別
Smoothing曲線平滑化，如果設到最小，秀出來的曲線最為銳利，因為它把最詳細的數據給秀了上去，看下圖，在筆者所以分享火力網站中，利用友人免費服務的網站流量彈出到分享火力，三天的高點很清楚的呈現。
相同的網站，相同的時間，把Smoothing平滑化調到最高，您看看有何不同？
曲線平滑到最大後，世界排名衝到三千以內的高點不見了，因為在平滑化來說，三天在五年期的圖表而言，太短了，所以很細微的部份曲線被平滑化。有興趣的讀者可以點選這裡前往觀看分享火力的Alexa曲線圖，選擇Range五年期就能看到本表。
上圖是中國一個洗Alexa流量的網站，當然現在該站已經躺平在地上了。這是Smoothing調到最小的曲線圖，上下震盪的曲線，而下一張圖是把Smoothing調到最大的曲線。
看不到震盪情況，因為平滑化是取公式計算的平均值當作曲線數據，也許公式是這樣：
(前5日+後4日)/10天=當日數據，再把每一日的數據連結而成曲線，本例所舉的公式只是假設，也許Alexa是取當日前10天的10天平均值來計算也說不定，或是類似股票技術分析的RSI、MACD線型的計算方式，但實際公式筆者不知道，如果有得到資料的話，會和讀者們分享。而Smoothing調到最小時，則沒有公式平均的平滑化效果。
高流量網站的標準線型
上圖是一個台灣遊戲入口網站－娛樂玩子，以三個月為期，平滑度盡量調最小(所得數據比較完整)，如上圖所示，一個有流量的網站，當然會吸引帶有Alexa工具列的樣本族群前往，所以娛樂玩子的曲線很穩定。差不多平均在世界排名10000名左右。接下來，有實驗組就一對要有對照組，這樣分析較客觀，筆者再帶到破解不實網路新聞報導一文所提的爭議網站皮吉網，看看它是不是真的有百萬人次，不管是以日為單位的百萬人次或以月為單位，看起來都不像有高流量。
低流量網站的標準線型
低流量網站的特點在於**流量曲線上沖下洗，像本例，最高到2萬多，然後再跌到8萬多，還常沒有記錄。流量表沒有曲線是因為帶有Alexa工具列的樣本組群沒有到該站拜訪，或者是樣本數少到無法統計，所以會出現記錄空洞期。高流量的網站不可能出現記錄空洞期，這是一種機率，如果只有1/1000的網友是Alexa樣本族群，一天500人次的網站搞不好沒有半個樣本造訪，所以Alexa資料處理的伺服器收不到資料。而如果一天有10萬人次的網站，那至少一天有100個樣本造訪，所以不可能會出現記錄空洞期。
最後以上圖為本文作一個結束，筆者介紹了Alexa的各個功能選項，包括Smoothing的詳細解說，和流量比較的方法，相信讀者對Alexa有相當認識了吧。如果您對Alexa的數據分析有興趣，不妨裝設Alexa工具列，加入樣本族群，更客觀化這個統計系統。如果您喜歡筆者的教學或疑問，歡迎您迴響一起分享心得哦。
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專題作者：林新邦 / 資深網頁設計工作者